Skip to main content

Tehisintellekt turunduses ja müügis: sisu, reklaam, visuaalid

Õppekava nimetus: Tehisintellekt turunduses ja müügis: sisu, reklaam, visuaalid.

Täienduskoolitusasutus:
OÜ Gelmett Consult

Registrikood: 11545116
Aadress: Pioneeri 8, Kohtla-Järve 30328, Ida-Viru maakond
Tel: +372 5807 0006
E-post: See e-posti aadress on spämmirobotite eest kaitstud. Selle nägemiseks peab su veebilehitsejas olema JavaSkript sisse lülitatud.
Veebileht: www.gelmett.ee.

Täienduskoolituse õppekavarühm: Turundus ja reklaam; Info- ja kommunikatsioonitehnoloogiad.

Õppekeel: Vene keel.

Õppe eesmärk: Õppe eesmärk on anda õppijatele praktilised teadmised ja oskused tehisintellekti tööriistade kasutamiseks turunduses ja müügis sisu loomiseks, reklaammaterjalide ja visuaalide arendamiseks ning kliendikommunikatsiooni tõhususe suurendamiseks.
Erilist tähelepanu pööratakse:

  • tehisintellekti kasutamisele turundus- ja müügitekstide loomisel;
  • visuaalse sisu arendamisele AI-tööriistade abil;
  • tehisintellekti rakendamisele reklaamikampaaniate planeerimisel ja optimeerimisel;
  • tehisintellekti kasutamisele sihtrühma ja müügilehtri analüüsimisel;
  • turundus- ja müügiprotsesside tõhususe suurendamisele;
  • tehisintellekti vastutustundlikule ja õiguspärasele kasutamisele turunduses ja reklaamis.

Õpe on suunatud tehisintellekti praktilisele rakendamisele turunduses ja müügis vahetult pärast koolituse lõppu.

Õpitulemused:
Koolituse läbinu:

  • mõistab tehisintellekti kasutamise võimalusi ja piiranguid turunduses ja müügis;
  • rakendab tehisintellekti turundus-, reklaami- ja müügitekstide loomiseks;
  • arendab visuaalset sisu (pildid, loovlahendused) AI-tööriistade abil;
  • kasutab tehisintellekti sisukavade ja turundusmaterjalide ettevalmistamiseks;
  • rakendab tehisintellekti reklaamikampaaniate planeerimise toetamiseks;
  • analüüsib sihtrühma, pakkumisi ja kliendikommunikatsiooni tehisintellekti abil;
  • kasutab tehisintellekti turundus- ja müügiprotsesside optimeerimiseks;
  • hindab riske ning järgib tehisintellekti kasutamisel õiguslikke ja eetilisi nõudeid.

Sihtgrupp: Õppekava on mõeldud täiskasvanud õppijatele, kes töötavad või plaanivad töötada turunduse ja müügi valdkonnas, sealhulgas:

  • turundajad, reklaami- ja kommunikatsioonispetsialistid;
  • sotsiaalmeedia spetsialistid (SMM), sisuhaldurid ja copywriter’id;
  • müügi- ja äriarendusjuhid;
  • ettevõtjad ja füüsilisest isikust ettevõtjad, kes tegelevad iseseisvalt turunduse ja müügiga;
  • väikeste ja keskmise suurusega organisatsioonide töötajad, kes vastutavad toodete ja teenuste turunduse eest.

Õppimise alustamise tingimused: Eritingimused puuduvad.
Soovitatav on arvuti ja interneti kasutamise baasteadmised ning arusaam turunduse või müügi põhialustest.

Õppe kogumaht: 48 akadeemilist tundi, sealhulgas:

  • kontakt- ja auditoorne õpe — 36 akadeemilist tundi;
  • iseseisev töö — 12 tundi.

Õppemahu põhjendus: tehisintellekti tõhus kasutamine turunduses eeldab märkimisväärset hulka praktilisi ülesandeid tekstide, visuaalide ja reklaamistsenaariumide loomisel.

Õppesisu:

1. Tehisintellekti roll turunduses ja müügis

  • tehisintellekt kui turundaja ja müügispetsialisti tööriist;
  • tehisintellekti rakendusvaldkonnad turunduses ja kaubanduses;
  • ülevaade AI-tööriistadest turunduse, reklaami ja müügi jaoks;
  • tehisintellekti võimalused ja piirangud kliendikommunikatsioonis;
  • näited tehisintellekti kasutamisest ettevõtetes.

2. Tehisintellekt turundus- ja müügitekstide loomisel

  • tõhusa suhtluse põhimõtted tehisintellektiga (päringute koostamine);
  • reklaami-, müügi- ja informatiivsete tekstide loomine;
  • tekstid veebilehtedele, maandumislehtedele, e-kirjadele ja sotsiaalmeediasse;
  • tekstide kohandamine erinevatele sihtrühmadele ja kanalitele;
  • teksti struktuuri, pakkumiste ja tegevuskutsete (CTA) parandamine.

3. Sisuturundus ja sisukavade koostamine tehisintellekti abil

  • sisu roll müügilehtris;
  • erinevad sisutüübid ja nende eesmärgid;
  • sisustrateegia väljatöötamine tehisintellekti abil;
  • sisukava koostamine;
  • sisu optimeerimine vastavalt ettevõtte eesmärkidele.

4. Visuaalse sisu loomine tehisintellekti abil

  • piltide genereerimise põhimõtted tekstiliste kirjelduste alusel;
  • ülevaade AI-tööriistadest visuaalse sisu loomiseks;
  • loovlahenduste loomine reklaami ja sotsiaalmeedia jaoks;
  • ühtne visuaalne stiil ja brändikommunikatsioon;
  • piirangud ja vastutus AI-visuaalide kasutamisel.

5. Tehisintellekt reklaamis ja reklaamikampaaniates

  • reklaamikampaaniate eesmärgid ja tehisintellekti roll;
  • reklaamikreatiivide ideede genereerimine;
  • reklaamitekstide ja visuaalide ettevalmistamine;
  • hüpoteeside testimine ja A/B-lähenemine tehisintellekti abil;
  • reklaammaterjalide optimeerimine.

6. Tehisintellekt müügis ja klienditöös

  • tehisintellekti kasutamine klientide vajaduste analüüsimiseks;
  • hinnapakkumiste ja esitluste ettevalmistamine;
  • vastuste ja kliendikommunikatsiooni automatiseerimine;
  • müügispetsialistide töö toetamine;
  • tehisintellekt kui konversiooni suurendamise tööriist.

7. Tõhususe analüüs ja optimeerimine tehisintellekti abil

  • turunduse ja müügi tulemuslikkuse näitajad;
  • tehisintellekti kasutamine tulemuste analüüsimisel;
  • aruannete ja järelduste koostamine;
  • turundus- ja müügiotsuste korrigeerimine;
  • tehisintellekti analüütiliste võimaluste piirangud.

8. Riskid, vastutus ja õiguslikud aspektid

  • tehisintellekti vead ja ebatäpsused turundusmaterjalides;
  • autoriõigus ja sisu kasutamine;
  • reklaam ja tarbijakaitse nõuded;
  • tehisintellekti kasutamise eetilised aspektid;
  • tehisintellekti vastutustundlik ja turvaline kasutamine turunduses.

9. Praktiline lõputöö

  • turundus- või müügialase juhtumi väljatöötamine tehisintellekti abil;
  • sisukomplekti loomine (tekst + visuaalid);
  • lõppprojekti esitlus ja arutelu.

Õppeprotsessi kirjeldus: Umbes 75% õppetööst moodustab praktiline töö.
Õppetöö keskendub reaalsete turundusmaterjalide, reklaamikreatiivide ja müügistsenaariumide loomisele. Koolituse tulemuseks on praktiline projekt, mis on seotud õppija professionaalse tegevusega.

Hindamine ja koolituse lõpetamise tingimused:
Mittediferentseeritud hindamine (arvestus):

  • praktiliste ülesannete sooritamine õppe käigus;
  • lõpliku praktilise projekti edukas sooritamine ja esitamine.

Õppematerjalid: Õppetöös kasutatakse kaasaegseid autoripoolseid õppematerjale, praktilisi juhendeid, turundus- ja reklaammaterjalide näiteid, sisukavade malle ja kontrollnimekirju.
Õppematerjalid antakse õppijatele elektroonilisel ja/või paberkandjal õppekeeles ning neid võib kasutada nii õppe ajal kui ka pärast koolituse lõppu.

Nõuded koolitajate kvalifikatsioonile ja koolitajate kirjeldus: Koolitajad on kvalifitseeritud spetsialistid, kellel on kogemus haridusvaldkonnas ja digitehnoloogiate rakendamises, pedagoogiline ettevalmistus ning pikaajaline täiskasvanute koolitamise kogemus. Tagatud on pädevus tehisintellekti kasutamise küsimustes.

Ilja Potapov – Sotsiaalteaduste bakalaureus (International University Audentes, 2007), tarkvarainsener, tehisintellekti mudelitega suhtlemise õppekavade autor, AI-automatiseerimise spetsialist. Töökogemus suurte keelemudelite õpetamisel rahvusvahelises ettevõttes Innodata.
Õppekavarühmad: interdistsiplinaarne õppekavarühm „Info- ja kommunikatsioonitehnoloogiad“.

Õppekeskkonna kirjeldus: Õpe toimub veebipõhiselt või koolituskeskuse poolt pakutavates õpperuumides või kliendi soovil kliendi poolt tagatud sobivates õpperuumides, mis võimaldavad nõuetekohase õppe läbiviimist.
Loe ja vt lisaks Õppekeskkonna kirjeldus.

Koolituse maksumus: 900 € + lisandub kehtiv käibemaksumäär.

Täiendav informatsioon: 
OÜ Gelmett Consult, registrikood 11545116
Pioneeri 8, Kohtla-Järve 30328 Ida-Viru maakond
Tel: +372 5807 0006
E-post: See e-posti aadress on spämmirobotite eest kaitstud. Selle nägemiseks peab su veebilehitsejas olema JavaSkript sisse lülitatud.