Искусственный интеллект в бизнесе: от идей до автоматизации
Название учебной программы: Искусственный интеллект в бизнесе: от идей до автоматизации.
Учреждение дополнительного обучения:
OÜ Gelmett Consult
Регистрационный код: 11545116
Адрес: Pioneeri 8, Kohtla-Järve 30328, Ida-Viru maakond
Тел: +372 5807 0006
E-mail:
Веб-сайт: www.gelmett.ee.
Учебная группа дополнительного обучения: Информационно-коммуникационные технологии; Менеджмент и администрирование.
Язык обучения: Русский.
Цель обучения: Цель обучения — предоставить слушателям практические знания и навыки применения инструментов искусственного интеллекта для развития бизнеса: от генерации идей и анализа возможностей до оптимизации процессов и внедрения автоматизации.
Особый акцент делается на:
- использовании ИИ для поиска и оценки бизнес-идей;
- применении ИИ в анализе рынка, клиентов и конкурентов;
- поддержке управленческих и предпринимательских решений с помощью ИИ;
- оптимизации и автоматизации бизнес-процессов без программирования;
- внедрении ИИ в маркетинг, продажи и операционную деятельность;
- оценке рисков, ограничений и ответственности при использовании ИИ в бизнесе.
Обучение ориентировано на практическое применение ИИ в бизнесе сразу после завершения курса.
Результаты обучения:
По окончании обучения слушатель:
- понимает роль и возможности искусственного интеллекта в современном бизнесе;
- использует ИИ для генерации и первичной оценки бизнес-идей;
- применяет ИИ для анализа рынка, целевой аудитории и конкурентов;
- использует ИИ для поддержки управленческих решений;
- оптимизирует бизнес-процессы с помощью ИИ;
- проектирует простые сценарии автоматизации без программирования;
- применяет ИИ в маркетинге, продажах и операционной деятельности;
- оценивает риски, ограничения и правовые аспекты использования ИИ в бизнесе.
Целевая группа: Программа предназначена для взрослых слушателей, заинтересованных в практическом использовании искусственного интеллекта в бизнесе, в том числе:
- предпринимателей и собственников малого и среднего бизнеса;
- руководителей подразделений и менеджеров;
- самозанятых и лиц, планирующих запуск собственного бизнеса;
- специалистов, участвующих в развитии и оптимизации бизнес-процессов;
- сотрудников организаций, вовлечённых в цифровую трансформацию.
Условия начала обучения: Специальные требования отсутствуют.
Рекомендуется базовое владение компьютером и общее понимание принципов ведения бизнеса.
Общий объём обучения: 56 академических часов, в том числе:
- аудиторная и контактная работа — 42 академических часов;
- самостоятельная работа — 14 часов.
Обоснование объёма: программа охватывает полный цикл — от идеи до внедрения и автоматизации, что требует расширенной практической и проектной работы.
Содержание обучения:
1. Роль искусственного интеллекта в бизнесе
- искусственный интеллект как инструмент развития бизнеса;
- ключевые направления применения ИИ в компаниях;
- обзор AI-инструментов для бизнеса;
- преимущества и ограничения ИИ для предпринимателей;
- примеры успешных бизнес-кейсов.
2. Генерация и оценка бизнес-идей с помощью ИИ
- ИИ как инструмент поиска идей и возможностей;
- анализ проблем и потребностей клиентов;
- первичная проверка бизнес-идей;
- формирование ценностного предложения с помощью ИИ;
- ограничения креативных возможностей ИИ.
3. Анализ рынка, клиентов и конкурентов с ИИ
- использование ИИ для исследования рынка;
- сегментация целевой аудитории;
- анализ конкурентов и их предложений;
- выявление рыночных ниш;
- использование ИИ для стратегических выводов.
4. ИИ для поддержки управленческих решений
- ИИ как помощник руководителя;
- анализ сценариев и альтернатив;
- подготовка управленческих отчётов и выводов;
- поддержка планирования и приоритизации;
- ограничения ИИ в принятии решений.
5. Оптимизация бизнес-процессов с помощью ИИ
- идентификация процессов для оптимизации;
- ИИ в офисных, административных и операционных процессах;
- снижение издержек и повышение эффективности;
- роль ИИ в масштабировании бизнеса;
- практические примеры оптимизации.
6. Автоматизация бизнес-процессов без программирования
- принципы no-code автоматизации;
- типовые сценарии автоматизации в бизнесе;
- проектирование цепочек автоматизированных действий;
- интеграция ИИ в повседневную работу;
- оценка эффекта от автоматизации.
7. ИИ в маркетинге, продажах и клиентской работе
- использование ИИ для маркетинговых задач;
- поддержка продаж и работы с клиентами;
- автоматизация коммуникаций;
- ИИ в формировании коммерческих предложений;
- влияние ИИ на клиентский опыт.
8. Риски, ответственность и правовые аспекты
- ошибки и ограничения ИИ в бизнесе;
- защита данных и конфиденциальной информации;
- авторское право и интеллектуальная собственность;
- этика и ответственность предпринимателя;
- безопасное использование ИИ в бизнесе.
9. Практическая итоговая работа
- разработка бизнес-кейса с использованием ИИ;
- проект оптимизации или автоматизации конкретного процесса;
- презентация и обсуждение итогового проекта.
Описание учебного процесса: Около 70–75% обучения составляет практическая работа.
Занятия построены на выполнении реальных офисных задач: подготовке документов, автоматизации процессов и моделировании рабочих ситуаций. Итогом обучения является практический проект, связанный с профессиональной деятельностью слушателя.
Оценивание и условия завершения обучения:
Недифференцированная оценка (зачёт):
- выполнение практических заданий в ходе обучения;
- успешное выполнение и представление итогового практического проекта.
Документ, выдаваемый по окончании обучения:
- Tunnistus — при достижении учебных результатов и успешном оценивании;
- Tõend — при участии без прохождения оценивания.
Учебные материалы: В процессе обучения используются современные авторские учебные материалы, практические инструкции, бизнес-кейсы, шаблоны анализа, чек-листы оптимизации и автоматизации.
Учебные материалы предоставляются слушателям в электронном и/или печатном виде на языке обучения и могут использоваться в процессе обучения и после его завершения.
Требования к квалификации преподавателей и описание лекторов: Преподаватели – квалифицированные специалисты с опытом работы в сфере образования и внедрения цифровых технологий, имеющие педагогическое образование и многолетний стаж проведения курсов повышения квалификации. Гарантируется компетентность в вопросах использования ИИ.
Илья Потапов – Бакалавр социальных наук (Международный университет Audentes, 2007), инженер-программист, автор учебных программ по взаимодействию с моделями искусственного интеллекта, специалист по автоматизации ИИ. Опыт работы по обучению больших языковых моделей в международной компании Innodata.
Группы учебных программ: Междисциплинарная учебная группа «Информационно-коммуникационные технологии».
Описание учебной среды: Обучение проводится в онлайн-формате либо помещениях для обучения, предоставленных учебным центром, или, по запросу клиента, в подходящих учебных помещениях, предоставленных клиентом, которые позволяют организовать соответствующее обучение.
Читать подробнее Описание учебной среды.
Стоимость обучения: 1050 € + добавляется действующая ставка налога с оборота.
Дополнительная информация:
OÜ Gelmett Consult, registrikood 11545116
Pioneeri 8, Kohtla-Järve 30328 Ida-Viru maakond
Tel: +372 5807 0006
E-post: